A inteligência Artificial (IA) não apresenta o mesmo nível de risco em todas as aplicações.
O próprio Governo Digital brasileiro apresenta uma classificação, baseada na proposta de regulamentação da tecnologia no país, que considera os impactos dos sistemas sobre segurança, privacidade, direitos fundamentais e bem-estar.
Para as empresas, essa diferença é importante porque uma ferramenta usada apenas para tarefas administrativas não necessariamente apresenta a mesma exposição de um sistema que processa dados pessoais, influencia decisões ou está conectado a processos críticos.
Quanto maior o impacto potencial de uma aplicação, maior deve ser o cuidado com segurança, supervisão, governança e proteção de dados. Entenda, a seguir, por que entender os riscos da IA é parte da própria gestão do negócio.
O que é inteligência artificial?
Inteligência Artificial é o conjunto de tecnologias capazes de executar tarefas que, tradicionalmente, dependiam de capacidades humanas, como reconhecer padrões, interpretar informações, gerar conteúdos, fazer previsões e apoiar decisões.
No ambiente empresarial, isso pode aparecer em ferramentas bastante diferentes. Um chatbot pode responder dúvidas de clientes, um sistema pode identificar possíveis fraudes, uma plataforma pode analisar documentos ou uma Inteligência Artificial generativa pode produzir textos, imagens, códigos ou resumos.
Entretanto, quanto mais integrada a Inteligência Artificial estiver aos processos da empresa, maior pode ser o impacto de uma falha, de uma utilização inadequada ou de uma vulnerabilidade.
Presença da IA na sociedade e nas empresas
A Inteligência artificial deixou de estar restrita a laboratórios de tecnologia e passou a fazer parte de atividades cotidianas e profissionais. Nas empresas, sua utilização aparece em áreas como atendimento, marketing, recursos humanos, análise de dados, segurança, logística, desenvolvimento de produtos e suporte à tomada de decisão.
Essa expansão traz ganhos, mas também exige atenção aos dados processados e à dependência da tecnologia. Quando a empresa integra sistemas de Inteligência Artificial a processos críticos sem os controles necessários, uma falha pode afetar diretamente a operação.
Por que é importante mapear os riscos da inteligência artificial?
Mapear os riscos significa entender onde a Inteligência Artificial está presente, quais informações utiliza, quais decisões influencia e quais consequências podem surgir caso apresente um resultado incorreto ou alguém a utilize de maneira inadequada.
Essa análise ajuda a estabelecer controles proporcionais ao impacto de cada aplicação e a definir responsabilidades, como quem pode utilizar a ferramenta, quais dados os usuários podem inserir e quando a validação humana se torna necessária.
Confira os 8 principais riscos da inteligência artificial
Os perigos da Inteligência artificial para as empresas não estão concentrados em um único tipo de ameaça. Eles envolvem aspectos jurídicos, éticos, operacionais e tecnológicos que podem se combinar e ampliar os prejuízos.
1 – Falta de regulamentação e responsabilização
A velocidade de desenvolvimento da Inteligência artificial pode ser maior que a capacidade de empresas e órgãos reguladores de estabelecer regras específicas para todas as situações. Isso cria dúvidas sobre responsabilidades, critérios de utilização e limites para determinadas aplicações.
Para uma empresa, o problema aparece quando uma ferramenta toma uma decisão inadequada e não está claro quem deve responder por suas consequências. Se um sistema utilizado em uma atividade relevante gerar uma recomendação incorreta, por exemplo, a organização não pode simplesmente atribuir o problema à tecnologia.
A falta de regras internas também aumenta a exposição. Por isso, a empresa deve estabelecer critérios de utilização, documentação, supervisão e responsabilização.
2 – Uso indevido da inteligência artificial em conflitos
A Inteligência Artificial também pode ser utilizada para finalidades prejudiciais. Recursos capazes de gerar textos, imagens, áudios e vídeos podem facilitar a produção de conteúdos falsos, manipulações e campanhas de engenharia social.
No ambiente empresarial, esse risco pode aparecer em fraudes contra clientes ou colaboradores, falsificação de comunicações, criação de identidades falsas ou utilização da tecnologia para aperfeiçoar ataques.
A própria empresa também precisa considerar o uso indevido de seus sistemas por colaboradores ou terceiros. O acesso a ferramentas de Inteligência Artificial deve seguir regras compatíveis com o nível de risco da atividade e com as informações envolvidas.
3 – Viés algorítmico e discriminação
Sistemas de Inteligência Artificial podem reproduzir ou ampliar distorções presentes nos dados, nos critérios adotados ou em outras decisões tomadas ao longo de seu desenvolvimento e uso.
No ambiente corporativo, isso merece atenção em processos como recrutamento, concessão de crédito, análise de clientes e definição de ofertas. Uma ferramenta que favoreça determinados perfis de maneira injustificada pode gerar discriminação e expor a empresa a consequências jurídicas e reputacionais.
A organização deve avaliar os critérios utilizados pelo sistema e monitorar resultados que possam indicar padrões discriminatórios.
4 – Violação de privacidade e uso indevido de dados
Esse é um dos pontos mais sensíveis para as empresas. Sistemas de Inteligência Artificial podem trabalhar com grandes volumes de informações, inclusive dados pessoais, informações de clientes, documentos internos e propriedade intelectual.
Quando os colaboradores inserem esses dados em ferramentas sem avaliação prévia, a empresa pode perder visibilidade sobre seu tratamento e armazenamento. Um colaborador que copie informações internas para uma ferramenta pública de Inteligência Artificial, por exemplo, pode criar uma exposição que não existia antes.
Além dos controles técnicos, é importante definir quais dados os usuários podem utilizar, quem pode inseri-los e quais requisitos os fornecedores devem atender.
5 – Indefinição sobre direitos autorais
A utilização de Inteligência Artificial generativa trouxe dúvidas sobre autoria e propriedade intelectual. Uma empresa que utiliza uma ferramenta para produzir textos, imagens, códigos ou outros materiais precisa avaliar as condições de uso da plataforma e os possíveis direitos envolvidos.
Os usuários podem utilizar dados, obras ou materiais protegidos de maneira inadequada no processo, enquanto o conteúdo que a Inteligência Artificial gera pode apresentar questões relacionadas a direitos de terceiros.
Por isso, materiais produzidos por IA não devem ser considerados automaticamente livres para uso comercial. A empresa precisa definir procedimentos para sua revisão e utilização.
6 – Desinformação, deepfakes e manipulação
A capacidade de criar conteúdos realistas tornou mais difícil distinguir algumas informações verdadeiras de materiais produzidos artificialmente. Deepfakes podem envolver imagens, vídeos ou vozes e ser usadas para enganar pessoas.
Para as empresas, isso representa um risco financeiro e reputacional. Uma mensagem falsa atribuída a um executivo pode ser utilizada para solicitar uma transferência bancária, por exemplo. Da mesma forma, um conteúdo falso envolvendo uma marca pode circular rapidamente nas redes sociais e afetar sua imagem.
A prevenção exige procedimentos que não dependam apenas da aparência da mensagem. Solicitações financeiras, alterações de dados bancários e outras operações sensíveis devem passar por mecanismos adicionais de confirmação.
7 – Falhas em decisões automatizadas
A Inteligência Artificial pode apoiar decisões, mas não está livre de erros. Um modelo pode interpretar informações de maneira inadequada, trabalhar com dados insuficientes ou produzir uma resposta que pareça convincente sem estar correta.
O risco aumenta quando a empresa utiliza a ferramenta em processos críticos sem revisão humana. Uma recomendação equivocada pode gerar prejuízo financeiro, afetar um cliente ou comprometer uma operação.
Quanto maior o impacto potencial da decisão, maior deve ser a supervisão humana para revisar, questionar ou interromper resultados inadequados.
8 – Ameaças à cibersegurança
A Inteligência Artificial pode ampliar a capacidade das empresas, mas também pode ser explorada por pessoas mal-intencionadas.
Também existem riscos específicos relacionados aos próprios sistemas de Inteligência Artificial. Ataques podem tentar manipular entradas, alterar dados utilizados pelo modelo ou explorar falhas de implementação. Quando a ferramenta está conectada a outros sistemas corporativos, uma vulnerabilidade pode ampliar o impacto do incidente.
Por isso, a segurança da Inteligência Artificial precisa fazer parte da estratégia de cibersegurança da organização, com controle de acesso, monitoramento, atualização, testes e definição de procedimentos para resposta a incidentes.
Como reduzir os riscos da inteligência artificial?
A redução dos riscos começa antes da contratação ou implementação de uma ferramenta. A empresa precisa identificar quais processos utilizarão Inteligência Artificial, quais dados serão envolvidos e qual será o impacto de uma eventual falha.
Algumas medidas importantes incluem:
- Criar políticas internas para utilização de Inteligência Artificial;
- Classificar os dados que podem ou não ser inseridos nas ferramentas;
- Avaliar fornecedores e seus controles de segurança;
- Limitar acessos conforme a função de cada usuário;
- Manter registros das aplicações utilizadas;
- Testar sistemas antes de empregá-los em processos críticos;
- Monitorar resultados e identificar comportamentos fora do padrão;
- Estabelecer procedimentos de resposta a incidentes;
- Treinar colaboradores sobre segurança, privacidade e uso responsável;
- Manter supervisão humana em decisões de maior impacto;
- Revisar controles à medida que novas aplicações são incorporadas.
Saiba como garantir o uso ético e responsável da IA
O uso responsável da Inteligência Artificial depende de regras que façam sentido para a realidade da empresa. Não basta proibir ou liberar a tecnologia de maneira ampla, é necessário definir critérios de acordo com os riscos de cada aplicação.
As regras também precisam ser conhecidas pelas equipes que utilizam as ferramentas.
Uma política interna pode estabelecer:
- Quais ferramentas são autorizadas;
- Quais informações podem ser inseridas;
- Quais atividades exigem aprovação;
- Quando a revisão humana é obrigatória;
- Como resultados gerados por ia devem ser identificados ou revisados;
- Quem responde por cada aplicação;
- Como incidentes devem ser comunicados.
Por que a supervisão humana é importante no uso de IA?
A supervisão humana permite questionar resultados e identificar erros, evitando que os usuários apliquem uma recomendação automatizada sem avaliação.
Ela é relevante quando a decisão pode produzir consequências financeiras, jurídicas, profissionais ou reputacionais. Em vez de substituir completamente a análise das pessoas, a Inteligência Artificial pode funcionar como um apoio, desde que existam critérios claros para validar seus resultados.
Esse cuidado também reduz o risco de dependência excessiva. Como sistemas de Inteligência Artificial podem apresentar respostas incorretas ou inesperadas, confiar cegamente nos resultados pode transformar uma falha pontual em um problema operacional maior.
Papel da regulamentação na segurança da inteligência artificial
A regulamentação ajuda a estabelecer parâmetros para o desenvolvimento e o uso da Inteligência Artificial, principalmente em temas como responsabilidade, transparência, proteção de dados, segurança e direitos.
Para as empresas, acompanhar essas mudanças é importante porque novas exigências podem afetar produtos, processos, contratos e relações comerciais.
A regulamentação, porém, não substitui a gestão interna de riscos. Mesmo quando uma aplicação atende aos requisitos legais, a empresa precisa avaliar se ela é adequada ao seu processo e quais controles são necessários para reduzir sua exposição.
Como a governança de IA ajuda a reduzir riscos?
A governança de Inteligência Artificial organiza as decisões relacionadas ao uso da tecnologia. Ela define responsabilidades, critérios, controles e processos para acompanhar as aplicações ao longo de seu ciclo de vida.
Uma estrutura de governança pode começar pelo inventário dos sistemas utilizados e pela classificação de seus níveis de risco. Em seguida, a empresa pode estabelecer responsáveis, critérios de aprovação, procedimentos de avaliação e mecanismos de monitoramento.
A governança também deve acompanhar mudanças no uso das ferramentas, pois novas funções podem alterar seu nível de risco.
Entenda a importância do seguro cyber e seguro E&O diante dos riscos de IA
Mesmo com políticas, controles e treinamento, nenhum programa de segurança elimina completamente a possibilidade de um incidente. É nesse ponto que os seguros podem fazer parte da estratégia de proteção financeira da empresa.
O seguro cyber pode ser considerado diante de riscos relacionados a incidentes cibernéticos, como vazamento de dados, ataques e interrupções, conforme as coberturas, limites e exclusões previstos na apólice.
Já o seguro E&O (Errors and Omissions) está relacionado a responsabilidades decorrentes de erros, falhas ou omissões na prestação de serviços. Para empresas que oferecem soluções baseadas em tecnologia ou Inteligência Artificial, essa proteção pode ser relevante para determinados tipos de reclamações.
Os dois seguros não substituem medidas de segurança. A função é complementar a gestão de riscos, contribuindo para reduzir o impacto financeiro de eventos que possam ocorrer mesmo depois da adoção de medidas preventivas.
Como contratar seu seguro contra riscos de IA?
O primeiro passo é entender os riscos da operação, considerando como a Inteligência Artificial é utilizada, quais dados são processados, os sistemas envolvidos e os possíveis impactos de uma falha.
A contratação deve considerar as características específicas da operação e não apenas o preço. Coberturas, limites, franquias, exclusões e condições para acionamento precisam ser avaliadas antes da escolha.
A Mutuus ajuda sua empresa a analisar os riscos e encontrar soluções de seguros compatíveis com sua operação. Conte com especialistas para comparar alternativas e entender quais proteções fazem sentido para o seu negócio.
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